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Aperfeiçoando o oxímetro de pulso

Sep 02, 2023

Estamos sempre procurando biohacks interessantes aqui no Hackaday, e este novo artigo de pesquisa que descreve um oxímetro de pulso calibrado para diferentes tons de pele realmente chamou nossa atenção.

Os oxímetros de pulso são pequenos instrumentos úteis que medem a saturação de oxigênio no sangue usando fotopletismografia (PPG) e são um tópico que conhecemos aqui no Hackaday. Dado que o PPG é uma técnica óptica, é lógico que a sua precisão pode ser significativamente afetada pelo tom da pele e isso tem sido um importante tópico de discussão recentemente na área médica. Dados os problemas observados com a precisão do oxímetro de pulso, esses pesquisadores se esforçaram para criar um oxímetro de pulso melhor, quantificando a pigmentação da pele e usando esses dados para compensar erros nas medições do oxímetro de pulso. Uma ideia inteligente, mas achamos que os resultados deixam muito a desejar.

A ideia deles parece bastante simples. Eles criaram seu próprio hardware para medir a saturação de oxigênio no sangue, um smartwatch que inclui diodos emissores de luz (LED) vermelhos e infravermelhos (IR) para iluminar o tecido logo abaixo da superfície da pele e um fotosensor para medir a quantidade de luz que reflete na pele. Mas, além do hardware padrão do oxímetro de pulso, eles também incluem um sensor de cores TCS34725 para quantificar o tom de pele do usuário.

Então qual é o problema? Bem, os pesquisadores mencionaram a calibração de seu sensor de cor para um instrumento dermatológico padrão disponível no mercado apenas para garantir que os valores de pigmentação da pele correspondam ao padrão ouro, mas não conseguimos encontrar esses dados, tornando um pouco difícil avaliar a precisão de sua cor. sensor realmente é. Isso é crucial para toda a sua premissa. E, em última análise, seus valores corrigidos de oxigênio no sangue também não parecem muito promissores. Para um indivíduo, eles reduziram o erro de 5,44% para 0,82%, o que parece ótimo! Mas para outro usuário, o erro aumenta de 0,99% para 6,41%. Não é tão bom. O problema está na calibração do sensor de cores? Poderia ser.

Sabemos por experiência própria que os oxímetros de pulso são difíceis, por isso aplaudimos os seus esforços na resolução de um grande problema. Talvez a comunidade Hackaday possa ajudá-los?